Convierte tu checkout en tu fuente de información más fiable.
En lugar de conciliar datos de GA4, ecommerce y plugins, visualiza exactamente cómo se comportan tus compradores en el checkout con un funnel fiable.
Una suite de analítica diseñada para responder a las preguntas que realmente impulsan las ventas.
La mayoría de los equipos de comercio electrónico combinan GA4, su plataforma y varios complementos, y aun así no logran ponerse de acuerdo en las cifras. Simpler te Simpler una única fuente de información fiable en las cuatro áreas que impulsan el crecimiento: descuentos, segmentaciones de público, comportamiento de los clientes y retención.
Rentabilidad de la inversión en cupones
¿Qué códigos generan beneficios reales y cuáles se comen silenciosamente el margen?
Composición de la audiencia
Quién compra: por dispositivo, tipo de cuenta, clientes nuevos frente a clientes habituales.
Hábitos de descuento
¿Tus promociones fomentan la fidelidación o enseñan a los clientes a esperar a la próxima oferta?
Retención por cohortes
Evolución del rendimiento de cada mes de captación a lo largo del tiempo.
Más allá del funnel: una visión completa
de tus ingresos.
Cupones, audiencias, hábitos de descuento y retención: todo en un único lugar, para que todos los equipos trabajen con los mismos datos.
Descubre qué cupones realmente generan valor
Analiza el ROI de cada código promocional comparando los ingresos generados con el descuento aplicado.
Detecta automáticamente los elementos con bajo rendimiento: los códigos que cuestan más de lo que aportan.
Identifica tus «códigos clave» y céntrate en los que realmente impulsan el valor de vida del cliente.
MiiN utilizó este análisis para identificar tres cuponescon bajo rendimiento en menos de 48 horas: generaban menos de 0,40 € por cada 1 € descontado. Los eliminaron antes de que la campaña siguiera afectando a sus márgenes.
Descubre quiénes son tus clientes más valiosos.
Dispositivos: nuevos frente a recurrentes, registrados frente a invitados — de un vistazo.
Realiza un seguimiento en tiempo real del LTV medio y mediano, así como de la tasa de repetición.
Identifica qué porcentaje de tus ingresos proviene del 10% de clientes con mayor LTV
Los comercios con una alta concentración de LTV en el 10 % superior utilizan este segmento para optimizar sus campañas de adquisición. Como resultado, suelen observar un CAC entre un 15 % y un 25 % más bajo cuando se dirigen a audiencias más amplias.
¿Estás enseñando a los clientes a esperar a que haya rebajas?
Clasifica a los compradores en los que nunca han utilizado descuentos, los que primero compran productos sin descuento y luego utilizan cupones, los que están acostumbrados a los cupones y los que se han convertido de forma orgánica.
Compara el gasto total a lo largo del ciclo de vida del cliente y la frecuencia de los pedidos en cada segmento.
Recibe avisos claros cuando el comportamiento relacionado con los descuentos empiece a mermar tu margen.
Los clientes que han recibido cupones presentan un LTV a 12 meses entre un 30 % y un 40 % inferior al de los compradores orgánicos. Esta perspectiva te permite detectar la tendencia antes de que se convierta en la norma.
Descubre por qué tus clientes vuelven
Analiza la retención mes a mes mediante un mapa de calor que muestra la evolución de cada cohorte de clientes.
Identifica qué meses de captación generan los clientes más fieles y rentables a largo plazo.
Mide el impacto a largo plazo de las campañas, los lanzamientos y las promociones estacionales.
Descubre en qué meses de captación se recupera la inversión con 3 pedidos, y en cuáles se necesitan más de 7. Vincula el ROI de la campaña a la fidelización a largo plazo, no solo al volumen de la primera compra.
Cómo MiiN subsanó un déficit de datos del 20 % y empezó a tomar decisiones sobre los márgenes basándose en una sola cifra.
MiiN Cosmetics, una de las principales tiendas de productos de belleza coreanos en Europa, solía combinar GA4, PrestaShop y otras herramientas, y a menudo observaba diferencias de hasta un 20 % entre los informes. En la actualidad, su responsable de comercio electrónico supervisa el rendimiento directamente a través de los análisis de la fase de pago Simpler para comprender qué ocurre realmente en el embudo de conversión.
«Cada semana conciliábamos los datos de GA4 y PrestaShop, y aun así seguíamos teniendo una diferencia del 20 %. Ahora solo hay una cifra. Las conversaciones con el equipo parten de una base común».
«Al principio, la segmentación por descuentos resultaba incómoda: se veía claramente qué clientes habían aprendido a esperar a que saliera un código. Pero eso es precisamente lo que hay que ver para evitar que ese hábito se extienda».
«Reviso el funnel casi todas las mañanas. No porque haya algún problema, sino porque realmente confío en lo que veo».
¿Qué ha cambiado para MiiN?
Eliminó una discrepancia de hasta el 20% entre GA4 y Prestashop gracias a una visión unificada de todo el funnel de conversión.
Detectó en pocos días qué segmentos de clientes estaban desarrollando una dependencia de los descuentos.
Sustituyó horas de análisis y conciliación de datos por una revisión diaria rápida y fiable del rendimiento del checkout.