Haz que el proceso de pago sea tu fuente de información más fiable.
En lugar de tener que conciliar los datos de GA4, del comercio electrónico y de los plugins, comprueba exactamente cómo se mueven los compradores a lo largo del proceso de pago en una vista de embudo fiable.
Una suite de análisis para las cuestiones que realmente influyen en los ingresos.
La mayoría de los equipos de comercio electrónico combinan GA4, su plataforma y varios complementos, y aun así no logran ponerse de acuerdo en las cifras. Simpler te Simpler una única fuente de información fiable en las cuatro áreas que impulsan el crecimiento: descuentos, segmentaciones de público, comportamiento de los clientes y retención.
Rentabilidad de la inversión en cupones
¿Qué códigos generan beneficios reales y cuáles se comen silenciosamente el margen?
Composición del público
Quién compra: por dispositivo, tipo de cuenta, clientes nuevos frente a clientes habituales.
Hábitos de descuento
¿Tus promociones fomentan la fidelidad o enseñan a los clientes a esperar?
Retención de la cohorte
Evolución del rendimiento de cada mes de captación a lo largo del tiempo.
Más allá del embudo: una visión completa
de tus ingresos.
Cupones, públicos, hábitos de descuento y fidelización: todo en un solo lugar, para que todos los equipos trabajen con los mismos datos.
Descubre qué cupones realmente te compensan
Consulta el retorno de la inversión por código promocional: ingresos generados frente al descuento aplicado.
Detecta automáticamente los elementos con bajo rendimiento: los códigos que cuestan más de lo que aportan.
Identifica tus «códigos clave» y céntrate en lo que realmente impulsa el valor de vida del cliente.
MiiN utilizó este método para identificar tres códigos con bajo rendimiento en un plazo de 48 horas —códigos que generaban menos de 0,40 € por cada 1 € de descuento—. Los eliminó antes de que se prolongara la campaña.
Averigua quién es el comprador real
Dispositivos: nuevos frente a recurrentes, registrados frente a invitados — de un vistazo.
Realiza un seguimiento en tiempo real del LTV medio y mediano, así como de la tasa de repetición.
Calcula la cuota del 10 % de los clientes con mayor valor de vida útil (LTV) para ver dónde se concentran los ingresos.
→ Los comerciantes con una alta concentración de LTV en el 10 % superior utilizan este segmento para orientar sus campañas de pago; por lo general, observan un CAC entre un 15 % y un 25 % más bajo cuando se dirigen a clientes que ya han comprado anteriormente en lugar de a un público general.
¿Estás enseñando a los clientes a esperar a que haya rebajas?
Clasifica a los compradores en los que nunca han utilizado descuentos, los que primero compran productos sin descuento y luego utilizan cupones, los que están acostumbrados a los cupones y los que se han convertido de forma orgánica.
Compara el gasto total a lo largo de la vida del cliente y la frecuencia de los pedidos en cada segmento.
Recibe avisos claros cuando el comportamiento relacionado con los descuentos empiece a mermar tu margen.
→ Los clientes que han recibido cupones presentan un valor de vida útil (LTV) a 12 meses entre un 30 % y un 40 % inferior al de los compradores orgánicos. Esta perspectiva te permite detectar el cambio antes de que se convierta en tu nueva referencia.
Descubre por qué los clientes vuelven
Cohortes mensuales con la retención mes a mes representada en un mapa de calor codificado por colores.
Averigua en qué meses de captación se generan tus clientes más fieles.
Mide el impacto a largo plazo de las campañas, los lanzamientos y las promociones de temporada.
→ Descubre exactamente en qué meses de captación se recupera la inversión con tan solo 3 pedidos, y en cuáles se necesitan más de 7. Vincula el ROI de la campaña a la fidelización a largo plazo, no solo al volumen de la primera compra.
Cómo MiiN subsanó un déficit de datos del 20 % y empezó a tomar decisiones sobre los márgenes basándose en una sola cifra.
MiiN Cosmetics, una de las principales tiendas de productos de belleza coreanos en Europa, solía combinar GA4, PrestaShop y otras herramientas, y a menudo observaba diferencias de hasta un 20 % entre los informes. En la actualidad, su responsable de comercio electrónico supervisa el rendimiento directamente a través de los análisis de la fase de pago Simpler para comprender qué ocurre realmente en el embudo de conversión.
«Cada semana conciliábamos los datos de GA4 y PrestaShop, y aun así seguíamos teniendo una diferencia del 20 %. Ahora solo hay una cifra. Las conversaciones con el equipo parten de una base común».
«Al principio, la segmentación por descuentos resultaba incómoda: se veía claramente qué clientes habían aprendido a esperar a que saliera un código. Pero eso es precisamente lo que hay que ver para evitar que ese hábito se extienda».
«Reviso el embudo casi todas las mañanas. No porque haya algún problema, sino porque realmente confío en lo que veo».
¿Qué ha cambiado para MiiN?
Se ha subsanado una discrepancia de aproximadamente el 20 % entre los datos de GA4 y los de PrestaShop: una vista unificada del embudo de conversión, sin necesidad de conciliar datos.
Identificamos segmentos de compradores que dependen de los cupones durante la primera semana de uso de Discount Habits.
El seguimiento del embudo pasó de ser un proceso que requería varias herramientas a una comprobación diaria de 20 minutos.